GEN lleva a Toledo su experiencia en algoritmias predictivas aplicadas a la fotovoltaica

Puerto Real/El director del Área de Desarrollo de GEN, Enrique Daneri, ha sido uno de los participantes en la mesa coloquio "Ingeniería y sostenibilidad" organizada por la Escuela Ingeniería Industrial y Aeroespacial de la Universidad de Castilla la Mancha en Toledo.

En el ámbito de esta jornada, GEN tuvo la oportunidad de dar difusión a los avances logrados hasta el momento en cuanto al desarrollo de algoritmias de predicción aplicadas a la producción fotovoltaica. También tuvo la oportunidad de dar a conocer el proyecto iPREDICE, que ha sido beneficiario de una ayuda del Ministerio de Comercio y Turismo (Mincotur) a agrupaciones empresariales innovadoras a cargo de los fondos Next Generation.

El proyecto de investigación y desarrollo iPREDICE (Investigación de una Plataforma Inteligente de Mantenimiento Predictivo de Infraestructuras), englobado dentro de la estrategia de territorio Puerto Real +Ciudad, busca el desarrollo de un algoritmo inteligente que permita predecir posibles fallos en cualquier planta fotovoltaica, como las desplegadas por la empresa municipal Grupo Energético de Puerto Real (GEN), con la idea de adelantarse a los mismos a través de un mantenimiento predictivo y garantizar que siempre estén produciendo energía, al evitar los tiempos de parada.

En este proyecto participan, además de GEN, el grupo de investigación Mathematics for Computational Intelligence Systems (M·CIS) de la Universidad de Cádiz, las empresas Wattabit y Alisea, así como, el Smart City Cluster.

La alcaldesa de la ciudad ha querido agradecer en nombre del Ayuntamiento a la Universidad de Castilla La Mancha, en concreto a su Escuela de Ingeniería Industrial y Aeroespacial, la oportunidad de poder aportar la experiencia del municipio en este ámbito, así como, de tener la ocasión de debatir con otras entidades expertas en la materia que también participaron en la jornada.